AI-Native Developer

Програма підготовки фахівців нового покоління, які використовують штучний інтелект на всіх етапах створення продукту: від ідеї та прототипу до хмарної інфраструктури та AI-агентів

Вивчення ШІ

Вивчення програм

70% практики — створення цифрових продуктів за підтримки штучного інтелекту.

Портфоліо з 90+ проєктів, що підтверджують реальні навички на співбесідах.

Кар’єрна підтримка для успішного працевлаштування

Цей курс –
альтернатива
університету

Підготовка до рівня AI-Native
Developer за 2 роки

Навчання побудоване на практиці та роботі зі штучним інтелектом: створення реальних цифрових продуктів, код-рев'ю та менторство від фахівців індустрії.

Фундаментальна розробка +
сучасний AI-стек.

Комплексне освоєння повного циклу створення продуктів: від ідеї та AI-прототипу до фулстек-застосунку, хмарної інфраструктури та автономних AI-агентів.

Програма створена разом
із IT-компаніями

Навчальний план адаптований під вимоги сучасного ринку, передбачає роботу з понад 90 практичними проєктамита підготовку до провідних міжнародних сертифікацій.

30%

студентів отримують перший офер ще під час навчання.

70%

практики + портфоліо, що підтвердить навички на співбесіді.

Кому підходить курс

Новачкам і тим, хто хоче змінити професію

Ви крок за кроком опануєте основи програмування, зрозумієте ключові принципи роботи з кодом та навчитеся працювати з сучасними інструментами розробки.

Тим, хто хоче підвищити кваліфікацію

Якщо ви вже працюєте в IT або маєте базові знання програмування, курс допоможе розширити ваші вміння. Ви навчитеся інтегрувати AI-інструменти у свою роботу та створювати більш складні й сучасні проєкти.

Програма курсу

AI Enabled Product Developer

AI Core + Vibe Coding Sprint 3 теми

Формулювання запитів
Аналіз коду
AI/vibe-прототип

Web Core: HTML/CSS + UI Product Sprint 4 теми

HTML
CSS
Адаптивні вебінтерфейси
Складні макети

JavaScript Core + Interactive MVP Sprint 4 теми

JavaScript
DOM
Події та форми
Інтерактивний MVP

Python + LLM API & AI Integrations 4 теми

Python
LLM API
Робота з контекстом
AI-логіка

Git, якість коду, тестування +
Final Product Sprint & Defense 4 теми

Git
GitHub
Тестування
Завершений web-продукт

AI Assisted Fullstack Product Developer

Product Redesign & Roadmap + Продуктове мислення 3 теми

Аналіз метрик
Продуктовий roadmap
Гіпотези розвитку

React + Frontend MVP Sprint 4 теми

React
Маршрутизація
Робота з API
Frontend MVP

AI Assisted Development + Spec-Driven Development 4 теми

Claude Code
AI-партнер
Генерація коду
Spec-first

Python Advanced + Python BackEnd + Бази даних 4 теми

Python (ООП, асинхронність)
FastAPI
SQL
PostgreSQL

Інженерні практики + Fullstack Integration & Defense 4 теми

SOLID
Архітектурні патерни
Code review
Fullstack-застосунок

Agentic Production Product Developer

Production Vision + System Design / Cloud-Native Architecture 3 теми

System Design
Cloud-Native
Відмовостійкість

Security, Контейнеризація, DevOps, Clouds + Cloud Release Sprint 4 теми

Docker
CI/CD
Хмарні платформи
Автоматизація збірки

RAG, Embeddings & Vector Databases + Knowledge Product Sprint 4 теми

RAG
Embeddings
Векторні бази даних
Інтелектуальний пошук

Agents Development + AI Evaluation, Observability & Security 3 теми

AI-агенти
AI Evaluation
Захист від prompt injection

Agentic Product Finalization & Defense 3 теми

Моніторинг
AI-native продукт
Фінальний захист

55 тем

4 семестри - 2 роки

Завантажити програму

Після курсу ваше резюме виглядатиме так

Дмитро

Developer

Навички

Використовую штучний інтелект на всіх етапах створення цифрового продукту — від ідеї та прототипу до бекенду, хмарних сервісів і AI-агентів.
Розробляю сучасні адаптивні веб-інтерфейси за допомогою HTML, CSS, JavaScript та React.
Проєктую серверно-продуктову логіку на Python (FastAPI), пишу SQL-запити та працюю з базами даних
Інтегрую великі мовні моделі (LLM) у застосунки через API.
Створюю RAG-системи для роботи з пропрієтарними документами та базами знань.
Розробляю автономних AI-агентів, здатних виконувати багатоступеневі завдання.
Проєктую хмарну архітектуру (System Design), контейнеризую застосунки за допомогою Docker і налаштовую CI/CD.
Застосовую інструменти розробки на базі AI: Claude, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot.
Дотримуюся інженерних практик: чистий код, тестування, робота з Git/GitHub та забезпечення безпеки застосунків.

Технології

HTML5
CSS3
JavaScript
React
Python
SQL
FastAPI
LLM APIs
Docker
Git
Chroma
Kubernetes
GitHub
GitHub Copilot
Claude Code
Cursor
Azure
GCP
AWS
Pinecone
pgvecrtor
PostgreSQL
RAG

Міжнародні сертифікати

Microsoft Azure
AWS
Google Cloud
Anthropic Claude

Як проходить навчання

Навчання в IT STEP Academy побудоване так, щоб максимально швидко та ефективно засвоїти необхідні знання й підготуватися до роботи в IT. Програма поєднує теорію, практику, індивідуальну підтримку та командну роботу для забезпечення максимальної продуктивності процесу.

Офлайн або онлайн

Обирайте зручний для себе формат навчання:

Стаціонар

3 заняття на тиждень в
академії + самостійна
робота

Напівстаціонар

1 заняття на тиждень
+ самостійна робота

Онлайн

Живі інтерактивні заняття
з викладачами на платформі
Microsoft Teams.

Комфортні умови
для ефективного навчання

Навчання проходить у сучасних аудиторіях та лабораторіях, оснащених усім необхідним. Передбачено персональне робоче місце з комп'ютером та доступ до сучасного програмного забезпечення й платформ від провідних технологічних лідерів — Anthropic, Google Cloud, Microsoft, AWS.

Викладачі-практики

Заняття ведуть провідні фахівці з реальним досвідом у сфері IT. Викладання зосереджене не на сухій теорії, а на розборі практичних кейсів, реальних проєктів та сучасних технологій.

Живі уроки, лекції, вебінари та воркшопи

Окрім основних занять, програма передбачає участь у майстер-класах та воркшопах від експертів IT-індустрії. Це дає змогу переймати практичний досвід від провідних фахівців галузі.

Робота з реальними проєктами

У процесі навчання здійснюється робота над реальними завданнями від IT-компаній. Це дозволяє застосовувати отримані знання на практиці, розвивати професійні навички та опановувати командну роботу.

Формування портфоліо та кар'єрний старт

Програма передбачає створення потужного портфоліо з власних проєктів, яке стане вагомою перевагою при працевлаштуванні. Академія надає підтримку у пошуку першої роботи через мережу партнерських IT-компаній.

Soft skills тренінги та English speaking club

Програма передбачає розвиток soft skills: командної роботи, комунікації, лідерства та презентаційних навичок. У рамках English Speaking Club здійснюється практика англійської мови для сфери IT та підготовка до співбесід.

Переваги курсу

Практика

Глибина знань

Сертифікація

Кар'єрний ріст

Працевлаштування

Тривалість
навчання

Викладачі

Коли підходить

Курси

Практика

Базові навички

Глибина знань

Мінімум практичних завдань

Сертифікація

Сертифікат курсу

Кар'єрний ріст

Без гарантії працевлаштування

Працевлаштування

Вузькоспеціалізовані ролі

Тривалість
навчання

2-3 місяці

Викладачі

Практикуючі фахівці

Коли підходить

Працюєте уже у сфері і хочете поглиблені знання в одному направленні

Курс-професія:
AI-Native Developer

Практика

Повний комплекс знань для синергії розробника та AI в кар'єрі для успішної кар'єри.

Глибина знань

Навчання на реальних кейсах:
творення 90+ проєктів.

Сертифікація

Диплом Академії IT STEP + міжнародні сертифікації Microsoft, Cisco та IBM

Кар'єрний ріст

Допомога у працевлаштуванні через партнерські IT-компанії.

Працевлаштування

Вже під час навчання, студенти працевлаштовуються за затребуваними професіями

Тривалість
навчання

2 роки

Викладачі

Баланс досвіду реальних розробників і фундаментальних знань

Коли підходить

Хочете отримати практичні
навики для роботи з нуля

ЗВО

Практика

Глибока теорія

Глибина знань

Переважно теорія

Сертифікація

Диплом

Кар'єрний ріст

Обмежена підтримка

Працевлаштування

Після закінчення навчання

Тривалість
навчання

4-6 років

Викладачі

Переважно теоретики

Коли підходить

Загальний розвиток або будування кар'єри в науці

Понад 1500 компаній по всьому світу де працюють наші випускники

Сергій Якубишин

ISD

Читати історію

Петро Красицький

TestMatick

Читати історію

Наталія Галицька

Салон-магазин V7

Читати історію

Наталія Вибирана

Читати історію

Гоцко Ірина

Читати історію

Марта Козак

Software Development Engineer у SoftServe

Читати історію

Юрій Староста

Засновник компанії WEB DEV & SEO.

Читати історію

Тимочко Ірина

Читати історію

Олександр Мамвросенко

Senior Technician, Technical Support for Hardware and Software в Dell s.r.o.

Читати історію

Тейлор Круть

Product Designer в Facebook, м. Сіетл

Читати історію

IT STEP — це шлях у професію та фундамент для довгої й успішної кар’єри в ІТ

Академія IT STEP працює з 1999 року, має 116 філій у 25 країнах та онлайн-формат, понад 335 000 студентів і випускників у глобальній спільноті. Ми готуємо до міжнародних сертифікацій, маємо власну систему підготовки викладачів-практиків з ІТ-індустрії, а навчальні програми з інтеграцією AI відповідають сучасним вимогам ринку праці.

Країн

Відділень

Викладачів

Студентів

Випускників

Часті питання

Як зрозуміти, чи підходить мені професія розробника?

Запишіться на консультацію і ми запропонуємо вам пробний урок, після якого ви чітко зрозумієте, чи підходить вам ця сфера.

Який документ/сертифікат я отримаю після закінчення Академії?

Диплом Академії ITSTEP двома мовами: українською та англійською, а також ви отримаєте сертифікати від Anthropic, Google Cloud, Microsoft та AWS у разі здачі на сертифікацію.

Чи вистачить отриманих знань для подальшого працевлаштування?

Під час курсу ми розбираємо практичні кейси та формуємо портфоліо, оргієнтоване на роботодавців, а також, готуємо вас до майбутньої співбесіди.

Чи можна поєднувати навчання з поточною роботою або навчанням у ЗВО?

Наші курси мають гнучкий формат, що дозволяє поєднувати їх з вашим звичним графіком. Ви можете навчатися онлайн або офлайн, обираючи зручний для себе час та темп засвоєння матеріалу.

Як оплатити курс?

Залиште заявку на навчання і менеджер надішле вам рахунок.

AI-Native Developer

Цей курс – альтернатива університету

Підготовка до рівня AI-Native Developer за 2 роки

Фундаментальна розробка + сучасний AI-стек.

Програма створена разом із IT-компаніями

30%

70%

Кому підходить курс

Програма курсу

AI Enabled Product Developer

AI Core + Vibe Coding Sprint 3 теми

Web Core: HTML/CSS + UI Product Sprint 4 теми

JavaScript Core + Interactive MVP Sprint 4 теми

Python + LLM API & AI Integrations 4 теми

Git, якість коду, тестування + Final Product Sprint & Defense 4 теми

AI Assisted Fullstack Product Developer

Product Redesign & Roadmap + Продуктове мислення 3 теми

React + Frontend MVP Sprint 4 теми

AI Assisted Development + Spec-Driven Development 4 теми

Python Advanced + Python BackEnd + Бази даних 4 теми

Інженерні практики + Fullstack Integration & Defense 4 теми

Agentic Production Product Developer

Production Vision + System Design / Cloud-Native Architecture 3 теми

Security, Контейнеризація, DevOps, Clouds + Cloud Release Sprint 4 теми

RAG, Embeddings & Vector Databases + Knowledge Product Sprint 4 теми

Agents Development + AI Evaluation, Observability & Security 3 теми

Agentic Product Finalization & Defense 3 теми

Після курсу ваше резюме виглядатиме так

Навички

Технології

Міжнародні сертифікати

Формат занять та вартість